Il peut être intéressant de disposer de son propre serveur OpenStreetMap, afin d'exploiter les données brutes et afficher des fonds de plan personnalisés dans les applications métiers. Nous avons donc élaboré un script qui installe l'ensemble des composants nécessaires en une seule commande.

Le script, qui ne prend en entrée que l'étendue souhaitée, met en place : 

• la base de données ;
• la mise à jour mensuelle ;
• le serveur de tuiles ;
• une carte pour visualiser les styles disponibles.

Également, de manière à pouvoir alimenter les serveurs carto WMS dans l'infrastructure existante, nous avons aussi écrit un script qui génère des dalles GeoTIFF pour les différents styles à différentes échelles.

Un script libre !

Nous avons utilisé : 

• Les packages préconisés par switch2osm ;
• L'overpass API pour mettre à jour ;
• Tilemill pour créer les dérivés de Openstreetmap-Carto et OSMBright ;
• Leaflet et le plugin LayersControlMinimapPreview ;
• Mapnik et gdal_translate pour les dalles GeoTIFF.

Pour plus d'informations, consulter le dépôt Github !

Générer des dalles OSM en Lambert-93 avec Mapnik

L'objectif consiste à générer une dalle, dans la projection EPSG:2154 sur l'étendue de la ville, à des échelles personnalisées (ex: 1:25000).

Mapnik dispose d'une documentation assez détaillée sur les échelles. La zone couverte et la taille de l'image générée détermine l'échelle de la dalle. Si nous voulons fixer l'échelle, nous allons calculer la taille de l'image automatiquement :

bbox = Box2d(622841, 6309460, 637418, 6320427)
scale = 1.0 / 25000

pixels_per_meter = 100.0 / 0.028  # 1 pixel = 0.28mm
width_view = bbox.width() * scale
height_view = bbox.height() * scale
width_img = width_view * pixels_per_meter
height_img = height_view * pixels_per_meter

Reste ensuite à charger à la feuille de style et faire le rendu :

SRS = "+proj=lcc +lat_1=49 +lat_2=44 +lat_0=46.5 +lon_0=3 +x_0=700000 +y_0=6600000 +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs"

map = Map(width_img, height_img)
load_map(map, stylefile)
map.srs = SRS
map.zoom_to_box(bbox)
render_to_file(map, 'output.png', 'png')

Puis pour terminer, convertir en GeoTIFF en spécifiant l'étendue dans les métadonnées :

base_cmd = 'gdal_translate %s %s -a_srs "%s" %s'
georeference = '-a_ullr %s %s %s %s' % (bbox.minx, bbox.maxy,
                                        bbox.maxx, bbox.miny)
cmd = base_cmd % ('output.png', 'output.tif', SRS, georeference)
os.system(cmd)

Un jeu d'enfant !